一种智慧城市建设测度方法

摘要:

本发明实施例公开一种智慧城市建设测度方法,获取城市运维的初始指标数据,通过粗糙集算法将初始指标数据进行离散化处理形成测度指标体系;采用遗传算法约简测度指标体系去除冗余指标;对去除冗余指标的测度指标体系进行训练样本集和测试样本集划分;将划分后的测度指标体系样本集作为输入变量确定BP神经网络的拓扑结构,对测度指标体系中的样本集数据进行学习和训练获得测度模型;根据测度模型对城市建设水平进行预测。本发明在保证信息内容全面性的基础上剔除冗余指标,减少计算复杂性,提高工作效率的同时有效避免了人为主观臆断因素,提高了预测和分类能力,使测度结果具有较高的有效性,实现定量、多维、多层的智慧城市建设水平测度。

申请号: CN201910569729.3 专利名称: 一种智慧城市建设测度方法 申请(专利权)人: [天津智慧城市研究院有限公司] 发明人: [郑辉, 孔宪君, 何奕岑] 其他信息:
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