一种人工智能会计神经网络深度学习训练方法

摘要：

本发明公开了一种人工智能会计神经网络深度学习训练方法，包括以下步骤：操作者通过控制模块发起目标任务提交请求时，系统从深度学习框架中的人工智能网络数据存储系统中获取所提交目标任务的环境运行包，利用环境运行包组建符合目标任务网络配置的人工智能会计神经网络，并通过所运行的深度学习框架对人工智能会计神经网络生成分阶段训练任务的指令。该人工智能会计神经网络深度学习训练方法，通过设置简单难度训练模块、一般难度训练模块和资深难度训练模块，每个难度的训练内均设置有递进式训练分类章节，且完成每个递进式训练章节后都出现合格或者不合格弹窗，在训练时能够将训练的原始数据进行分层次训练，提高了训练的效果。

申请号： CN202011376425.4 专利名称： 一种人工智能会计神经网络深度学习训练方法 申请（专利权）人： [策拉人工智能科技（云南）有限公司] 发明人： [黄云峰, 曹武, 陈志军, 唐丽娟, 刘杨] 其他信息：